产品介绍
转录组学专注于探索基因表达的动态变化，而蛋白组学则聚焦于生物体内蛋白质丰度与修饰的微妙波动。
生物过程具有复杂性和整体性，单一组学的研究方法已逐渐显得力不从心，很难对复杂的生物学过程和生物网络调控进行解释，整合多组学数据进行分析不仅弥补了单一组学数据分析时数据缺失、噪音等因素带来的数据问题，还可以降低单一组学分析带来的假阳性。转录组学与蛋白组学的关联分析是将转录组与蛋白组的数据进行融合，从基因表达和蛋白丰富变化两个维度出发，对生物过程进行全方位、多层次的剖析。
该分析方法整合了转录组和蛋白组的数据，通过运用生物信息学算法和统计模型，对差异基因和差异蛋白质进行深入的关联分析。在此基础上，构建了“基因表达-蛋白质表达”相关性网络，从而能够准确识别出对蛋白质变化起关键作用的基因。同时，通过对基因和蛋白质共同富集的KEGG通路进行联合分析，进一步锁定关键的调控通路，挖掘出各组学分析所无法触及的深层信息。
技术优势
◉ 平台多样：转录组测序有Illumina和DNB-seq T7平台，蛋白检测有Bruker和Thermo多型号仪器，满足不同客户的需求
◉ 普适性高：适用于百趣DIA系列产品与转录组的关联分析
◉ 服务专业：提供多组学检测+联合生信分析一站式打包服务，无需客户对接不同的服务提供商
◉ 经验丰富：作为组学服务供应商，拥有丰富的项目经验，项目文章高产优质
样本要求
动物组织 | 转录组：≥100 mg 心肝脾肺肾等实质器官 丨 代谢组：≥50 mg |
植物组织 | 转录组：新鲜根茎叶花果实≥200 mg 丨 代谢组：新鲜根茎叶花果实≥400 mg |
细胞 | 转录组：≥1*10⁶个 丨 代谢组：≥1*10⁶个 |
全血/血清/血浆 | 转录组：≥2 ml全血 丨 代谢组：≥100 ul血清或血浆 |
应用方向
◉ 基础生物学研究：解析基因-蛋白调控的分子机制（细胞生理过程解析、信号通路验证）
◉ 疾病机制研究与标志物发现：定位疾病关键调控通路与诊断靶点（肿瘤领域、神经退行性疾病、代谢性疾病）
◉ 药物研发：优化药物靶点验证与疗效评估（药物靶点验证、药物疗效评估、药物安全性检测）
◉ 农业与植物科学：解析作物性状调控与抗逆机制（作物性状改良、植物抗逆研究、植物- 微生物互作）
◉ 工业微生物与合成生物学：优化微生物发酵与代谢工程（微生物发酵、代谢工程）
案例应用
1. Liquid crystal monomers induce placental development and progesterone release dysregulation through transplacental transportatio.2025.nature communications【IF=14.7】
2. Effects and mechanisms of polystyrene micro- and nano-plastics on the spread of antibiotic resistance genes from soil to lettuce.2024.Science of the Total Environment【IF=9.8】
3. HSP90-regulated mitophagy can alleviate heat stress damage by inhibiting pyroptosis in the hepatocytes of Wenchang chickens.2024.International Journal of Biological Macromolecules【IF=7.7】
