近几年，空间蛋白质组学技术的热度与日俱增，在2022年&2023年均被Nature杂志列为值得关注的七大榜单技术之一。空间蛋白质组学的应用非常广泛，包括但不限于组织器官空间图谱构建、肿瘤异质性研究、微环境与疾病发展研究、药物靶点与机制研究等。例如，它可以用于揭示肿瘤组织内部的异质性，帮助更准确地判断肿瘤类型、分级和预后，并为患者制定更合适的治疗方案；还可以用于疾病关键靶点与生物标志物的发现，为未来的疾病治疗提供新的思路和方法。随着技术的不断进步，在空间蛋白分布研究的基础上，对于空间分辨率的要求已经提升至“单细胞级别”，空间蛋白质组学将在未来发挥更大的潜力，为人类健康事业做出更多贡献。
技术流程
送样建议
1.组织块：FFPE组织块、OCT包埋冰冻组织块
2.切片：FFPE切片、OCT切片（冰冻切片）
FFPE类样本冰袋运输、OCT类样本干冰运输
项目案例
应用文献
COVID-19（由SARS-CoV-2引起）对公共卫生构成严重的威胁，尽管已经有疫苗和靶向药物的开发，但对重症病例的治疗方案仍然不足。本研究旨在深入探究新冠肺炎导致肺部损伤的蛋白质基础，并通过高分辨率的空间蛋白组学方法揭示其分子机制。研究人员结合激光显微切割成像技术和超高灵敏度蛋白质组学技术，对COVID-19患者的肺部组织中的三个基本结构（即肺泡上皮（AE）、支气管上皮（BE）和血管（VE））以及四个病理改变区域（支气管粘液栓（BMP）、肺部纤维化（PF）、肺泡内炎性细胞浸润（ASI）和增生性ll型肺泡细胞（HAT2））进行了分析，并鉴定出超过10,000种蛋白质，同时与非COVID-19对照组进行比较分析，揭示了COVID-19患者肺部组织中存在的多种蛋白质表达水平变化和功能异常，为COVID-19的治疗提供了重要的参考依据。
图1 本研究机制图解
参考文献：
1.Yiheng Mao，et al.2024.Deep spatial proteomics reveals region-specific features of severe COVID-19-related pulmonary injury. Cell Reports.
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