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研究首次证实:越聪明,越长寿,且皆与基因相关

导读:传统认为高智商的人寿命往往较短,而最近由伦敦政治经济学院主导的一项研究颠覆了这一看法。科学家对来自美国、瑞典、丹麦7407名仍然活着的双胞胎为样本进行调研,并发表在7月26日的《国际流行病学杂志》上的一项研究表明:越聪明的人越长寿,且皆与基因相关。


和那些将“越努力,越幸运”当做座右铭的读者一样,笔者也坚信:每一个幸运的现在,都有一个努力的曾经。

然而,对于“智商”与“寿命”的关系,传统上我们都以为智商越高,寿命越短,例如左撇子;但最新的一项研究发现首次颠覆了这一传统认识,首次证实“越聪明,越长寿”。

7 月26日的《国际流行病学杂志》(International Journal of Epidemiology)上的一项研究调研了来自美国国家科学院-国家研究委员会的第二次世界大战后的双胞胎登记处的1377对双胞胎,瑞典双胞胎登记 处的2246对双胞胎,以及丹麦双胞胎登记处的3784对双胞胎,研究发现:聪明的人更加长寿,可能的原因是,与聪明相关的基因或许存在遗传上的“优越 性”。

谁主导这项研究的?

该研究由来自伦敦政治经 济学院的遗传流行病学系的 Rosalind Arden教授主导,伦敦政经学院与牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院并称“G5超级精英大学”,同时还是英国的金三角名校。没错,我们的 “国民老公”、“王校长”思聪哥哥就毕业于该所高等学府。 Arden教授在论文的最后也表示,“越聪明,越长寿”更深层次的原因也可能是,社会经济地位 可能会影响人的智商和健康。

智商和寿命到底有多大关系

研究者首先搜集了三组双 胞胎数据样本,分别来自美国国家科学院-国家研究委员会的第二次世界大战双胞胎登记数据库、瑞典双胞胎记录数据库以及丹麦双胞胎记录数据库,包括同卵双胞 胎(基因完全相同)和异卵双胞胎(一半基因信息相同),且包括与智商相关的指标以及寿命相关的信息。所有的数据都是同性别的双胞胎,并且双胞胎中的其中一 个已经死亡。

针对上述的三组样本,他们使用了多种遗传学分析方法,试图找到智商和寿命间存在的关联性。通过多元回归分析,结果显示:智商和寿命间存在95%的相关性,三个单独样本的分析结果分别是84%,86%和85%的相关性。

这项研究认为,智商和寿 命的正相关性主要是因为遗传或者说是基因。双胞胎中更聪明的那个在统计学上有更长的寿命,由于该现象在异卵双胞胎中出现的概率比同卵双胞胎要高,故进一步 说明了基因上存在的差别可能与智商和寿命存在正相关,而且这些关联性可能与每个人的遗传基因相关。

遗憾的是,究竟是基因不同导致了智商高的人倾向于更长寿,还是说因为智商和长寿共同由一类的基因决定,还没有确切的证据。

不过必须要指出的是,更严谨的关于遗传特性影响着智商高导致长寿的研究,需要获得更加详细的双胞胎基因组数据以及智商和寿命的数据,才可能会最终研究出究竟是哪些基因影响着寿命和智商的相关性,同时或可找出究竟是哪些基因突变影响了寿命或者智商本身。

编辑点评

关于“智商”和“寿命”的话题与研究,和“幸福”一样,是一个永恒的话题,该项研究发现寿命与智商之间常见的基因关联对公共卫生具有重要的意义。

这一理论的提出,或许能够打破财富和社会阶层对寿命的影响力,只要你愿意“勤用脑”,争做倾向于拥有更好的生活习惯的“聪明人”,你获也能将拥抱长寿。

此外,随着基因测序技术的快速发展,未来的某一天,我们或许有更加快捷和量化的方法来判断自己是否聪明和长寿。

参考文献

The association between intelligence and lifespan is mostly genetic

文献检索:doi: 10.1093/ije/dyv112

Background: Several studies in the new field of cognitive epidemiology have shown that higher intelligence predicts longer lifespan. This positive correlation might arise from socioeconomic status influencing both intelligence and health; intelligence leading to better health behaviours; and/or some shared genetic factors influencing both intelligence and health. Distinguishing among these hypotheses is crucial for medicine and public health, but can only be accomplished by studying a genetically informative sample. Methods: We analysed data from three genetically informative samples containing information on intelligence and mortality: Sample 1, 377 pairs of male veterans from the NAS-NRC US World War II Twin Registry; Sample 2, 246 pairs of twins from the Swedish Twin Registry; and Sample 3, 784 pairs of twins from the Danish Twin Registry. The age at which intelligence was measured differed between the samples. We used three methods of genetic analysis to examine the relationship between intelligence and lifespan: we calculated the proportion of the more intelligent twins who outlived their co-twin; we regressed within-twin-pair lifespan differences on within-twin-pair intelligence differences; and we used the resulting regression coefficients to model the additive genetic covariance. We conducted a meta-analysis of the regression coefficients across the three samples. Results: The combined (and all three individual samples) showed a small positive phenotypic correlation between intelligence and lifespan. In the combined sample observed r = .12 (95% confidence interval .06 to .18). The additive genetic covariance model supported a genetic relationship between intelligence and lifespan. In the combined sample the genetic contribution to the covariance was 95%; in the US study, 84%; in the Swedish study, 86%, and in the Danish study, 85%. Conclusions: The finding of common genetic effects between lifespan and intelligence has important implications for public health, and for those interested in the genetics of intelligence, lifespan or inequalities in health outcomes including lifespan.